Прикладная математика и информатика

О направлении

Факультет искусственного интеллекта — новое подразделение МГУ, где та же прикладная математика и информатика, что на ВМК, изначально настроена на машинное обучение. Разница не в коде направления, а в наполнении: профильные ИИ-дисциплины появляются раньше и занимают больше места.

Базовый блок остаётся математическим: анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимизации — без них современное машинное обучение не понять. Поверх идут собственно нейронные сети, компьютерное зрение, обработка естественного языка, обучение с подкреплением.

Выбор между этим факультетом и ВМК — это выбор между ранней специализацией и широкой базой. На ВМК ты получаешь более классическое и универсальное образование и выбираешь ML-кафедру позже; здесь профиль задан сразу.

Набор маленький: 20 бюджетных мест и 16 платных. Испытания отличаются от ВМК — их четыре, а не пять: физику и информатику можно выбрать, вместо того чтобы сдавать обе.

Что изучают

• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Машинное обучение
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Методы оптимизации

Кем работать

• Инженер машинного обучения
• Специалист по компьютерному зрению
• Специалист по обработке естественного языка
• Аналитик данных
• Исследователь в области искусственного интеллекта

Вступительные испытания

• Математика (ДВИ, письменно)
• Математика (ЕГЭ)
• Русский язык (ЕГЭ)

Один предмет на выбор

• Физика (ЕГЭ)
• Информатика (ЕГЭ)

Испытаний четыре, максимум 400 баллов — в отличие от ВМК, где их пять и максимум 500.